当今社会中数字图像的应用已经变得非常普遍。数字图像的易于存储，复制，修改，这既是它的优点，又是它的缺点。一方面，数字图像在保证高质量，高稳定性的前提下，大幅降低了使用的成本；而另一方面，数字图像由于其本身的特点，几乎无法溯及图像的出处在这种情况下，最理想的方式是能够通过某种方式将人眼无法观察到的水印信息添加到图像中，起到对图像版权进行验证。而数字图像水印技术某种程度上就能满足以上这些要求。数字水印技术是运用数字图像处理方法在图像中加入包括有文本，图像或者伪伪随机数据等信息。处理过程中尽可能的不影响图像的视觉效果。这些嵌入的信息在图像经过一些修改之后仍然能够被提取出来，这类方法被称为鲁棒水印。根据面对的问题和常见数字图像的特点，本文研究的是适用于彩色高分辨率图像的鲁棒盲水印。这类方法主要面对的挑战是嵌入水印过程对图像视觉效果的影响，以及已嵌入水印的图像经受剪裁，缩放和旋转等处理后能否成功的提取出水印。还有一个重要的问题是数字图像常常以JPEG等有损压缩格式进行存储。这类压缩算法的核心思想就是以去除对视觉效果不大的小细节来换取更高的压缩比例。而水印算法要做的正是在维持视觉效果的条件下在图像中额外添加信息。数字水印能否经过常见压缩算法后能成功提取也是很重要的一个方面。本文根据面对的问题，在常见的LSB时域水印算法的基础上根据JPEG压缩的特性进行了额外的处理使得其能在一定程度上抵抗JPEG压缩。在此基础上，根据视觉模型和JND模型进一步改进算法使得其在保持鲁棒程度的条件下尽可能的减小对图像视觉效果的影响。在提出算法的同时，本文也对时域和频域的盲水印算法进行了分析和总结。