民营经济是我国社会主义市场经济中的重要组成部分,其健康发展对国民经济的高质量发展具有重要的影响作用。近年来,R市T镇汽摩配行业中小民营企业员工离职率一直居高不下,成为企业发展的重要阻力。特别是在当前由新冠疫情引起的复杂的社会背景以及紧张的经济背景下,保持员工队伍的稳定对中小民营企业战胜各种风险挑战以及实现可持续发展具有重要意义。一直以来,员工离职倾向研究都是企业人力资源管理领域中的关注焦点。传统的人力资源管理理论主要针对人和组织开展研究,而并未对人力资源数据做过多的分析研究。随着信息技术和大数据技术的不断发展,企业人力资源数据分析能够为员工离职预测提供更有影响力的决策依据。鉴于此,本文采用问卷调查方法,收集分析了T镇汽摩配行业的中小民营企业人力资源数据,结合离职理论基础利用信息技术和大数据技术对离职因素的相关性进行实证分析,得出了对离职影响较大的因素,并建立了员工离职倾向的逻辑回归分析模型、决策树模型以及随机森林模型。本文通过模型测评得到了最优预测模型,利用模型可测试企业员工离职倾向,针对离职倾向较高的员工制定特定的挽留政策。根据研究结果,本文从合理构建考评体系、制定薪酬制度、完善员工学习培训制度、孕育企业文化建设四个方面对T镇汽摩配行业中小民营企业提出了员工离职行为管理建议,为中小民营企业离职研究提供管理思路。