实时获取交叉口交通信息量对城市交通进行自适应感应控制，对解决现代城市交通问题具有十分重要的意义。然而，现在广泛用于交通自适应感应控制的交通信息检测设备无论是在安装维护方面还是在检测技术方面，都存在很大缺陷。论文针对这一问题，设计了一种基于图像的多相位交通信息并行采集、分时处理的检测系统；根据车辆排队图像特点，从适应性角度分析和比较了两种典型处理方法，并在此基础上通过仿真试验验证了算法的有效性。具体来说，论文完成的主要内容有： (1) 针对交叉口信息检测需求，采用一种基于DSP+FPGA系统结构实现多相位交通信息检测的设计方案；结合高频电路抗干扰设计，完成系统硬件电路板并调试。 (2) 针对系统功能需求，设计了DSPs基本模块、外部存储器和视频解码芯片的配置程序，并根据多相位图像采集及存取实现需要，在FPGA中完成了并行采集控制逻辑和同步信号VREF模拟；通过优化采集及存储程序设计，实现行、点优化相结合的采集方式，解决了单路双帧图像数据存储、隔行采集逐行存储以及存储地址和读写信号生成等问题。 (3) 通过仿真试验完成了单、双帧图像处理算法在交通信息获取方面的适应性讨论，确定了采用以背景差法为基础的处理算法；通过分别采用迭代阈值图像分割法和最大类间方差法(Otsu)求取阈值进行车队图像提取，印证算法的有效性；设计车道两侧背景剔除，水平投影以及车头车尾边界搜索等程序，确保对车辆排队长度的精确提取。 最后结合本次设计经验，对系统升级做了进一步展望。