航空瞬变电磁法(Airborne Transient Electromagnetic Method)属于时间域航空电磁系统,是航空地球物理勘探常用方法之一。本文以时间域航空瞬变电磁法理论为基础,结合国家重点研发计划“深地资源勘查开采”项目“典型覆盖区航空地球物理技术示范与处理解释软件平台开发”的子课题“航空瞬变电磁法和地面电法数据处理方法研究及软件开发”,分析了航空瞬变电磁数据的特点,通过人工神经网络思想,实现了基于人工神经网络的航空瞬变电磁拟电阻率成像。本文首先系统地讨论了航空瞬变电磁一维正演理论,建立了多种均匀半空间模型,利用正演程序得到了航空瞬变电磁响应,形成了正演样本集。通过分析航空瞬变电磁响应曲线,将飞行高度与时间常数、响应幅值一同作为拟电阻率的映射参数。利用人工神经网络基本理论,结合吊舱式航空瞬变电磁数据特点,确定了训练样本集和网络模型参数,建立了符合拟电阻率与航空瞬变电磁响应映射关系的双隐层BP神经网络,通过分析均方误差曲线,总结了BP神经网络的训练结束准则。使用训练好的BP神经网络对多种典型理论地电模型的航空瞬变电磁响应进行成像解释,并与基于平移算法的航空瞬变电磁全区视电阻率数值算法结果进行了对比分析。结果表明:BP神经网络拟电阻率成像优于全区视电阻率数值法。BP神经网络法对低阻层的逼近程度更好,更趋近于真实模型的电阻率;对高阻层的反应略优于全区视电阻率数值法。证明了人工神经网络对航空瞬变电磁成像问题的适用性和有效性。最后,处理了吊舱式航空瞬变电磁野外实测数据,得到了利用BP神经网络计算的拟电阻率-深度断面图,与实际地质情况比较符合。该研究具有一定的理论意义和实际应用价值。