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视频监控技术已经在交通中广泛应用,但目前主要是基于人工电视监视的方式,效率低下,实时性差。因此,研究基于视频的交通事件和交通参数检测系统得到了相当的重视。本文主要研究了DSP嵌入式视频交通检测系统的应用层程序、用户识别终端软件以及系统的通信网络设计,同时还研究了背景提取算法和交通状况检测算法。1)以CCS、VC++6.0为开发平台,研究开发了基于DSP的视频交通检测系统的应用层程序和上位机参数设置软件。系统应用层程序采用了多线程技术,从而实现了采图、数据处理和通信线程的同步运行,保障了图像采集的连续性和系统的实时性,同时也采用了模块化结构,增加了程序设计的灵活性和可扩展性。PC上位机参数设置软件采用位图格式对图像信息进行显示,具有显示速度快、图像数据可操作性强等优点。2)研究了系统应用层程序与PC上位机用户识别终端软件之间的TCP/IP网络通信。由于DSP检测器与数据管理服务器之间的通信数据量大,而DSP检测器与PC上位机参数设置模块之间的通信数据量较小,所以,在对通信需求和通信代价进行综合考虑后,在DSP检测器与数据管理服务器的通信中采用了TCP协议,而在DSP检测器与PC上位机参数设置模块的通信中采用了UDP协议,可以很好满足数据可靠传输和节约网络资源的要求。3)研究了基于灰度统计的背景提取算法和基于灰度突变的道路交通状况检测算法。背景提取算法综合运用灰度统计、FIR滤波和中值法,提取的背景准确可靠。交通状况检测算法根据道路上的灰度突变判断交通状况,该算法计算量小,对其他算法模块依赖性小。利用上海复兴路隧道、尊崇高速和西安南二环采集的视频序列对本文开发的程序和软件进行了测试,实验结果表明本文所开发的应用程序和用户识别终端软件工作稳定、性能可靠。