配电网故障后恢复供电是智能电网的核心功能,根据用户重要性快速有序恢复供电对配电网经济安全运行具有重要意义。储能系统的迅速发展将使得用户和电网的可靠性不断提升,而现有的负荷重要程度没有量化和储能控制策略较为单一,难以适用不同场合的应用需求。因此,本文结合用户特性对储能控制策略开展研究,建立了全面客观的负荷重要程度指标体系对用户进行量化排序,并在此基础上设计考虑负荷重要程度的有源配电网的储能控制策略,有选择性地提高重要用户或系统可靠性,为故障后有序恢复供电提供决策参考。本文首先介绍并选取一系列实用、准确反映配电网可靠性的评估指标,介绍配电网可靠性评估的常用方法及其各种方法的优缺点及适用范围,并着重叙述了序贯蒙特卡洛法的仿真流程。分析了含储能系统的有源配电网的特点,并比较其与传统配电网在可靠性评估模型及流程的区别,为全文的研究奠定理论基础。然后,针对现阶段用于可靠性评估的负荷分类方法较为主观,评估结果难以量化的问题,本文建立了负荷重要性综合评估模型。模型通过设计全面系统的负荷重要性评估指标体系,综合考虑用户的负荷特征以及历史可靠性水平,采用改进序关系法对负荷重要性进行量化评估,得到区域内负荷的重要性评估值及其排序结果,该评估结果可作为故障后用户恢复供电顺序的决策依据,最大程度降低停电损失。实例证明,负荷综合评估指标模型能够客观准确地对区域内用户的重要性进行量化评估,是对当前常规负荷分类方法的有效补充。在此基础上,根据负荷重要性评估结果,并结合储能系统的运行特性,提出了两种适用于不同应用场合的考虑负荷重要性的储能控制策略。在确保按负荷重要性进行供电的原则上,这两种策略分别实现以最大限度保证重要负荷供电,或者以保证区域内整体可靠性最优的目的,解决了现有储能控制策略忽略负荷重要性的缺陷,提高了储能系统应用的灵活性。实例证明,配置储能系统能够有效地提高配电网可靠性,不同的储能控制策略对负荷和系统的可靠性有很大影响,本文提出的两种故障后储能控制策略能够根据负荷重要程度有序供电,适用于不同配电网的运行需求。