随着云用户的增加与大数据时代的到来,用户对存储的需求不断增加。云存储技术飞速发展,存储在云端的数据的安全性也显得越来越重要。云存储的需求刺激了云计算的发展,在当今社会,云计算已经在各个方面影响着人们的生活和商业结构模式。提供云服务的公司越来越多,服务类型越来越多样,价格变得越来越便宜。云存储的发展迅速,不单单为公司提供了安全便利的存储服务,也极大的改善了公司的现金流,越来越多的公司开始使用云服务。然而,云服务的大规模普及也带来了一些问题,云端数据经常性的丢失或者被篡改,几乎每周都有数据泄露的事件发生。此外,诸如一些医疗记录、业务结构或政府数据等一系列敏感的数据,导致云存储的安全性受到很大的质疑,严重影响了云存储的发展。许多公司与用户仍然不信任云存储,不会选择把重要的数据存储在云端。为了保障云存储的安全可靠,如何对云端数据的完整性进行高效验证就显得非常重要。通过研究经典的验证方案发现,云端数据的完整性是用户十分看重的特性,因此发展出许多通过验证云端数据完整性来确保数据完整的方案。目前的云数据完整性验证都是使用单一验证方案,但是由于用户数据性质具有多样性,因此没有哪一种方案能够满足所有的用户需求。本文从数据性质的角度出发,对不同数据类型采用不同的验证方案。通过研究经典的云数据验证方案,利用BLS签名的聚合效应实现高效静态验证,使用多分支路径树高效处理数据更新进行动态验证。对于动态数据和静态数据,采用分区存储的方式,分别使用动态审计方案和静态审计方案对文件进行预处理和完整性审计。根据每种方案适用的数据类型,提出使用一种混合的云数据完整性验证方案来满足不同的用户的不同类型的数据的完整性验证需求。性能分析表明,本方案具有更高的验证效率,且降低了整个系统的计算开销与通信代价。为了确保验证结果的可信性,防止验证的结果被用户或者第三方恶意的篡改,考虑使用日志链来保存审计的结果。通过监督记录用户和云存储服务器之间的交互过程,保证在交互过程中信息的安全性与完整性。利用区块链不可篡改的特性,将每次验证的结果使用日志链存储记录下来,并且上链之后的信息具有可追踪性。使用数字签名和哈希函数保证身份的可信以及信息的完整性,通过查询日志链来判断结果是否可信。该方案增加了验证结果的可信性与安全性,并优化了日志块的结构,节约了存储日志链使用的空间,使验证的过程更快。