光伏发电模型与参数辨识

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随着光伏电源接入系统比例的不断增加,光伏发电对电力系统的影响日益显现。系统模型参数是电力系统动、暂态计算,仿真分析的基础,其精确与否具有重要影响,因此研究精确的模型参数对系统分析与应用具有重要意义。本文建立光伏发电仿真模型,确定模型结构与待辨识参数,在参数进行灵敏度分析的基础上,采用最小二乘法对光伏发电模型参数进行辨识,并最终验证模型的合理性。  首先,本文通过MATLAB/Simulink软件建立光伏发电模型,实现了光伏电池的特性分析,进而实现了最大功率点跟踪方法,并在此基础上确定电压外环、电流内环的双环逆变器控制策略;通过动态特性仿真,证明系统在扰动情况下能够快速恢复稳定运行状态,验证了建立的光伏发电模型具有良好的动态稳定性。  然后,本文从静态灵敏度与轨迹灵敏度两方面,完成了光伏发电模型参数的灵敏度分析。通过推导基于光伏逆变器传递函数的灵敏度公式,初步比较灵敏度大小;进一步计算不同扰动方式下,包括直流侧辐照度变化、交流侧电压扰动,光伏发电系统参数的动态轨迹灵敏度,从而了解参数的辨识难易程度与精度。  最后,本文根据灵敏度分析结果,从仿真数据、现场实测数据两个方面,基于最小二乘法实现了光伏发电模型的参数辨识,辨识结果证明了该方法的有效性;对比了电网电压扰动工况下的模型仿真与测试数据,模型各电气量参数计算的偏差值基本符合要求,验证了建立模型的合理性。
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