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本文首先利用两个独立的样本资料进行了反演模拟研究。利用SARTA前向模式对10000条独立样本廓线进行AIRS辐射值的模拟，2200条独立样本廓线用于反演结果的验证。通过取不同的特征向量进行模拟，反演结果显示50和80个特征向量模拟的结果差别很小，最终确定用80个特征向量进行AIRS实测资料的反演。接着我们利用与AIRS相匹配的MODIS资料对AIRS的每个视场进行了云检测，随后利用高光谱AIRS资料对中国地区的大气臭氧含量进行了反演，在回归反演过程中是对AIRS的所有像素点进行反演，只有晴空像素点的结果是有效的。将反演结果与AIRS Level2标准产品和ECMWF模式分析场进行了对比验证，表明用回归反演算法能够快速、较准确的反演大气臭氧，而且反演的臭氧结果显示出了比AIRS标准产品更加精细的空间结构，反演的臭氧的总量与AIRS标准产品基本接近，偏差大约5％左右，与ECMWF相比，反演的臭氧廓线的均方根误差在0.3ppmv之内。最后我们对AIRS标准臭氧产品与中国区域臭氧地面站资料以及其他卫星的臭氧产品进行了对比分析，即根据不同来源的臭氧资料在不同的空间、时间尺度上的比较来评估AIRS臭氧产品的可靠性。结果发现AIRS在极端的气候条件下如两极和撒哈拉沙漠地区反演的臭氧总量是不可靠的，而在其他区域，AIRS的结果与其他卫星资料的结果基本一致，相差不大，在中国区域与地面站资料存在良好的相关性和一致性。第二部分我们结合MODIS和OMI数据对气溶胶进行了定性分类。利用MODIS-OMI算法给出了四种(海盐、硫酸盐、沙尘、碳类)气溶胶的时空分布，将分类结果与三维气溶胶辐射传输模式SPRINTARS进行了比较，两者的气溶胶类型分布是一致的。