随着我国经济的高速增长，民用航空运输需求也水涨船高。特别是在发生突发情况（如恶劣天气、流量控制）时，机场终端区空中交通流量和容量之间的矛盾也愈发明显，势必造成航班的大面积延误。航班的大面积延误，不仅会造成航空公司自身的巨大经济损失，也会给机场当局和管制部门的正常运转带来极大的挑战。机场终端区目前已成为交通流量管理的瓶颈，研究相应延误航班恢复运行方案的重要意义不言而喻。如何在航班延误发生时以最快的速度使航班恢复到正常情况，以最优的方案进行延误航班恢复调度，减少航班延误堆积和经济损失，己经成为民航业的迫切需求。本文深入分析了国内外协同流量管理的发展现状、发展趋势及其最新研究成果和机场终端区协同流量管理的相关理论基础、经典方法以及主要研究成果。将终端区协同管理思想引入延误航班恢复运行决策中，旨在提高机场发生大面积延误时航班离场排序决策的合理性和有效性，同时提高机场及其进近空域资源的利用率。本文在构建延误航班协同离场排序模型时，为了优化航班延误恢复调度，在考虑航班延误的经济效益、社会影响和经济损失构成时，同时引入了旅客失望溢出成本和失望溢出率的概念，并对其进行了量化处理，得到了更为精确的延误航班经济损失。同时，本文采用匈牙利算法和遗传算法分别对模型进行了求解，给出了算法的运行步骤，并以实例说明了模型和算法的可行性。表明在机场延误不可避免的情况下，该模型可以为管制员提供未来一段时间内的流量分配优化方案，尽量降低延误的后续影响。