【摘 要】
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干旱区生态环境与水资源密切相关,荒漠化是反映二者关系的重要变量。因此基于遥感监测荒漠化成为干旱区环境监测的热点。而随着遥感数据源的不断增加,基于深度学习的监测方法也得到快速发展。本文以塔里木河下游段(大西海子水库附近区域)(40°22′31″N～40°45′35″N,87°23′16″E～88°0′15″E)为研究区,以研究区5期(2000年、2005年、2010年、2015年和2018年)Lan
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干旱区生态环境与水资源密切相关,荒漠化是反映二者关系的重要变量。因此基于遥感监测荒漠化成为干旱区环境监测的热点。而随着遥感数据源的不断增加,基于深度学习的监测方法也得到快速发展。本文以塔里木河下游段(大西海子水库附近区域)(40°22′31″N～40°45′35″N,87°23′16″E～88°0′15″E)为研究区,以研究区5期(2000年、2005年、2010年、2015年和2018年)Landsat中分辨率遥感卫星影像为基础,基于ENVI 5.5遥感图像软件处理平台进行图像预处理,然后利用深度
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