【摘 要】
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伴随着城市化步伐的加快,城市内部人口膨胀,机动车数量也是爆发式增长,给地面交通带来了巨大压力。地铁交通的发展缓解了城市交通压力,但是地铁交通中的关键部分一般位于城市繁华地带或大型商业区,而该地区建筑物密集,交通繁忙,地下管线错综复杂,一旦地铁建设过程中基坑出现问题,将会对周边区域产生重大影响。因此必须对基坑及周围环境进行定期监测,并分析监测数据,预测基坑及周围环境未来沉降趋势,以指导施工和预防基坑
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伴随着城市化步伐的加快,城市内部人口膨胀,机动车数量也是爆发式增长,给地面交通带来了巨大压力。地铁交通的发展缓解了城市交通压力,但是地铁交通中的关键部分一般位于城市繁华地带或大型商业区,而该地区建筑物密集,交通繁忙,地下管线错综复杂,一旦地铁建设过程中基坑出现问题,将会对周边区域产生重大影响。因此必须对基坑及周围环境进行定期监测,并分析监测数据,预测基坑及周围环境未来沉降趋势,以指导施工和预防基坑事故的发生。本文以上海市地铁交通某区间风井基坑工程为例,选取研究价值较大的地表监测点D4-1进行分析研究,其沉降量为-19.20mm。采用两种等维非等间距预测模型,对小波降噪后的观测数据通过不同维度的非等间距模型进行模拟,结果表明:5维度时模型精度最高。对于三种（平均、加权平均和几何平均）弱化缓冲算子修正的两种等维非等间距预测模型,模拟预测结果表明:平均弱化缓冲算子效果最好,此算子修正的5维非等间距灰色Verhulst模型精度最高。再以另一研究价值较大的监测点D1-2的沉降数据进行实验验证,其沉降量为-18.97mm,采用相同方法实验,结果表明5维度时模型预测精度最高;对于三种弱化缓冲算子修正的两种等维非等间距预测模型,模拟预测结果表明:平均弱化缓冲算子修正的5维非等间距灰色Verhulst模型精度最高,弱化缓冲算子对于预测精度的提高有一定的作用。图[27]表[36]参[95]
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