近几年大型地下停车场成为许多大城市新建高层建筑中的必备设施。但是由于停车场配套工作不协调、标志不清晰及人们普遍存在的大型复杂空间中方向感弱的原因,造成了停车慢找车难、停车场利用率低等问题。针对这类问题,国内外引入智能交通概念,提出了取卡寻车、视频寻车的构想。目前的视频寻车系统的后端采集系统以分体式识别为主,速度慢、风险控制能力差。为此,本文设计了一种一体式寻车系统,该系统后端数据采集部分由一台独立车牌识别终端完成视频信号采集、车牌识别、车位状态指示等一系列操作,同时操作结果直接接入无线局域网,利用成熟稳定的GPRS网络和轻巧便捷的Zigbee无线自组网,及时轻便地反映车库中车位情况,弥补了当前技术的缺点。此系统主要包括采集和处理车位处车牌信息的车牌识别终端和与服务器通信的无线传输系统。本文介绍了寻车系统的设计框架；阐述了车牌识别算法的实现及其嵌入式移植；并重点研究了地下车库中光照不均情况下利用直方图均衡化、Retinex理论和白平衡算法对完整边缘识别和彩色增强的改进处理,以及基于垂直微分和Radon变换的倾斜矫正和基于支持向量机的字符识别；并分析了本系统所采用的无线通信方式和组网结构；同时根据终端和通信系统两个部分的设计方案,详细阐述了寻车系统中基于S3C6410和CC2530的硬件设计,嵌入式LINUX系统开发平台上的多线程软件开发以及GPRS和Zigbee无线网络下的通信系统的实现。基于车牌识别的一体式寻车系统将反向寻车技术进一步引入智能化方向,这种设计降低了系统的风险控制能力,摆脱了有线组网的困扰,是城市智能交通体系的一个重要发展趋势。