本文以招金集团夏甸金矿为背景，围绕对夏甸金矿巷道及采场围岩稳定性进行分类与控制这一主题，根据夏甸金矿的实际工程地质和开采技术情况，采用现场实测、理论分析与数值模拟相结合的方法，有针对性地展开了分析研究。 首先对巷道及采场稳定性影响因素进行分析，从纷杂的影响因素中提取出对巷道及采场围岩稳定性有一定影响的指标；接着对所提取的分类指标采用人工神经网络进行权重贡献率分析，确定分类所需的指标；然后运用改进的BP神经网络方法，建立采场围岩稳定性分类的神经网络识别模型，从而实现对夏甸金矿巷道及采场围岩稳定性的科学分类分析，并在此基础上进行支护控制方案研究；接着，采用三维有限元差分软件FLAC^3D对所提出的支护控制方案进行有针对性地分析模拟，为优化支护方法和支护参数，进行合理的采矿工程设计与安全生产管理提供理论基础和科学依据；最后运用分类与控制的研究结果对夏甸金矿主井4中段和12中段水泵房和配电室稳定性进行评价并支护，结果证明该分类与控制方法准确可靠。