面向多用户MIMO-OFDM的资源分配算法研究

来源 :西南科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jh_viso1
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
作为下一代无线通信中的核心技术MIMO-OFDM能够极大地提高系统性能和频谱效率。通过与自适应技术的融合处理,可根据不同用户的QoS要求和子载波的CSI,动态地分配子载波和数据比特,能进一步提高系统性能和频谱效率。为达到这个目的,本文从实际通信环境出发,针对分集和复用两个方面,对多用户MIMO-OFDM资源分配准则进行详细研究。   分集方面,针对相关信道条件下基于部分CSI的波束成型和STBC分别给出了相应的子载波分配算法。两种算法以Kronecker模型表示信道相关性为基础,分别采用均值反馈和动态CSIT模型描述CSI的反馈过程,进而推导出相应的数学模型,并给出对应的最优和次优子载波分配准则。   复用方面,针对VBLAST-OFDM系统,在充分考虑应用层不同业务的QoS要求和数据链路层的动态特性基础上,给出基于部分CSI的跨层资源分配算法。该算法在基站端数据链路层存在有限缓存条件下,通过均值反馈模型描述物理层信息的传递过程,并利用QoS性能指标表示不同业务的需求,进而推导出相应的跨层资源分配原则。  
其他文献
当前移动通信技术的快速发展与普及,给人们的生活和工作带来了深刻的变化,同时也对移动通信网络服务提出了更高的要求:优质的网络覆盖和高效的故障响应。运营商使用移动通信
随着互联网技术的快速发展,网络信息共享给人们的学习和生活带来了新的尝试和便利,同时也带来了一些问题。如:网络病毒、网络钓鱼和非法信息内容等网络安全问题也日趋突出。
无线传感网络是一种由微型嵌入式节点组成的无线通信网络,对于商业,军事,医疗,监测等等领域有着重要的应用价值。其中定位就是无线传感网络种种应用之一,而当今的定位方式存在着多
大规模MIMO(Multiple Input Multiple Output)技术是第五代移动通信中的关键备选技术。通过在基站安装成百上千根天线,大规模MIMO技术可以极大地提升通信系统的频谱效率和能
协作通信技术利用无线网络中不同节点信道的独立性以及无线信道的广播特性,通过通信节点共享资源、协作转发数据来获得分集增益,能够有效提高无线通信系统的可靠性。网络编码技
本文提出了一个基于电路的LC振荡器相位噪声模型,该模型同时适用于白噪声和闪烁噪声。已有的一些相位噪声模型都是针对白噪声来进行研究的,文中提出的模型综合考虑了白噪声和
数字图像修复是针对图像中丢失或者去遮挡的部分,利用其周围的已知信息进行信息填充的过程。其应用包括图像的修补、文本剔除、目标移出、纹理合成、图像压缩以及视频错误隐
在超短基线水声定位系统中,为了实现水面舰船对水下运动潜器较高精度的定位,设计了该水声应答器系统。在该系统中,采用了宽带线性调频信号进行时间的测量,并在应答器上实现了
电力负荷预测是电力能源能效服务中的一项十分关键的技术手段。近年来,智能数据分析技术为电力行业带来了新的市场机会和成长空间,随着电力需求服务不断深化,催生了诸如用电营销服务、电力交易服务等一系列应用场景,促进了智能电网管理中个性化用户服务的提升,这些发展都离不开负荷预测提供的技术支持。目前,电力数据分析中数据不完整、不一致等数据缺失现象对于短期负荷的预测精度干扰较大,增加了系统分析结果的不确定性。提
1962年,在中国机械工程学会的组织领导下,我国老一辈杰出的铸造工作者在上海创建了中国机械工程学会铸造学会(以下简称“全国铸造学会”).50年来,全国铸造学会在上级组织和广