基于我国高新科技型企业的高速发展以及人们对产品需求呈现复杂多样的时代大背景下,人们对产品质量越发的看重。对个人来说,产品质量的好坏决定着人们是否购买;对企业来说,产品质量的高低直接影响企业是否有足够多的客户量,这是企业长期生存的重要基础。因此,我们必须认真监控影响产品质量的每一个过程。本文将在过去深入研究基础上,运用定性分析方法和定量分析法,对一些高新科技型企业生产的产品的质量管理情况进行诊断分析、并针对原因进行改善以及最后的考核评价的研究。本文以新一代产品开发与制造工艺流程为视角,通过深入地对K公司Collar产品的生产与质量管理控制现状了解及分析,发现该公司的产品质量监督管控模式与Collar产品的某些质量属性上都存在着问题,导致该产品的生产良率有所下降。故引入MSA测量系统分析与SPC统计控制技术,MSA分析是提高数据准确性和稳定性的关键,确保其中的变异源来自于企业的生产流程而非测量系统。SPC控制图的描述与绘制必须结合大量的产品加工数据,通过数据可以得到产品的关键质量特性,与此同时引入改进熵值-灰色关联法的评估模型定量分析各个制程,这样就可以找到有问题的生产制程。随后使用因果图从5M1E这几个角度对生产制程中可能存在问题和造成质量安全隐患的主要原因做了更为深刻的剖析,并运用DOE等方法研究制订相应的改善对策。在改善措施运行较长时间后,就对改善效果进行评价,通过改进前后对比可以得到这些改良措施都能够让我们的产品质量和制程在技术上得到更大的提高。本次质量管理和工艺改进过程研究,使K公司Collar产品的工艺和制造过程都在一定程度上得到改进优化,提高了工艺和制造过程中产品的质量和良率。最后归纳了本文的研究内容,并指出文章中的一些缺陷以及将来研究方向。