越库配送是由美国零售巨头沃尔玛提出的新型物流策略。越库配送倡导整车运输,最大化利用车辆的装载率,将货物在配送中心进行有效整合、统一分拣,剔除了货物在配送中心储存的冗余环节,减少了商品周转时间,同时也降低了配送成本。越库配送已经在国外的实践中取得了成功,这值得我国连锁零售业借鉴和学习。不仅如此,本文还考虑到困扰零售业的退货问题。由于退货物流并不直接产生经济价值,然而退货物品却又占据门店储存空间,造成资源的浪费,而基于越库配送的正逆向整合物流则可以在降低成本的同时解决退货物流,减少资源浪费。本文结合连锁零售业供应链普遍存在的退货问题,借鉴越库配送模式改善连锁零售企业供应链运作,提出了基于越库配送的正逆向整合车辆路径模型,并结合现实情况引入碳排放成本、客户时间窗和时变交通因素。首先,在正逆向整合的越库配送模型的基础上,总结了本文研究问题的要素特点。基于车辆燃油消耗模型构建了越库配送全过程的碳排放成本模型,并引入时变交通概念,构建了考虑客户时间窗的时间依赖型的正逆向整合越库配送低碳路径模型。以车辆运输成本、固定成本、时间窗惩罚成本和碳排放成本总和最小为目标进行车辆路径优化。并设计了遗传算法进行求解。案例分析部分以重庆某连锁超市的供应链网络为例进行仿真,考虑到卡车的特殊性,在结果分析时对比了考虑限行的和不考虑限行的结果。同时还将越库配送模式下的结果与当前采用的传统自建配送中心模式进行对比。结果表明,越库配送可以在一天之内完成集货、送取货和退货任务,与配送中心模式相比可使总成本降低7.55%,提高了整个供应链的运作效率。