卫星网络作为空天地一体化信息网络中的重要组成,正处于高速扩张和发展的过程中。越来越多的卫星网络开始搭载星间链路通信设备,通过空间组网为用户提供服务。卫星网络会承载越来越多的流量,这可能会导致网络拥塞甚至崩溃等问题。因此需要进行流量的管理和控制,以保障卫星网络的正常通信和运行。而且随着技术的发展,星上搭载的硬件资源越来越好,这使得星上自主调控和卫星自主运行成为可能。本文结合卫星网络的高动态、高时延、星上资源有限等特性,针对北斗卫星网络的自主流量管控需求,研究了用于描述卫星网络资源的资源信息模型、卫星网络自主流量检测和拥塞控制方法,实现了星间网络的自主流量控制。本文的主要研究内容如下:网络资源信息为流量管控提供了信息支持。为了描述与流量管控相关的卫星网络资源,本文分析梳理了卫星网络中与流量管控相关的资源,研究了实体资源的抽象方式和时变信息的表达方法,设计了基于时变图模型的卫星网络资源信息模型。并使用图数据库Neo4j对卫星网络资源信息模型进行存储和管理。本文对卫星网络资源管理中常见的查询场景进行了实验,将Neo4j和My SQL进行了对比,实验结果表明Neo4j具有很快的查询速度。实验结果还表明,通过本文研究的资源信息模型和Neo4j图数据库,能够快速查询卫星网络的资源信息,如网络当前拓扑信息和链路历史流量信息等。流量信息的准确检测是进行流量管控的基础。针对卫星网络中链路间歇性通断和通信距离时刻变化的场景,本文研究了适用于卫星网络的动态流量检测方法。针对北斗卫星网络设计了集中式和分布式相结合的混合式流量检测框架,并论证了该混合式框架能够提高流量检测的时效性。在该检测框架下,研究了基于LSTM流量预测的动态流量检测,并将检测到的流量信息存储在卫星网络资源信息模型中。对比了LSTM和ARMA的星上流量预测效果,实验结果表明,LSTM既能较好地预测流量,且不会消耗过多的计算和存储资源。流量检测的实验结果还表明,检测到的流量序列能够较准确地反映真实流量信息。针对卫星网络可能出现的拥塞问题,本文研究了基于流量预测的拥塞控制路由算法。搭建了卫星网络数据通信仿真平台,来仿真卫星网络中的数据通信流程。在该仿真平台上进行的拥塞控制实验的结果表明,基于流量预测的拥塞控制路由能够有效降低网络丢包率,降低网络拥塞。本文的研究促进了卫星网络自主管控技术的发展,为卫星网络的自主流量管控提供了新的思路和方法,对卫星网络的自动化和自主化管理有着重要的参考意义,在卫星网络自主化的发展趋势中有着良好的应用前景。