随着互联网的普及，越来越多的企业使用网络广告来进行内容推广。广告主为了衡量广告的投入产出价值，需要进行全面的广告效果分析，因此诞生了广告分析系统。这类广告分析系统需要承受大量访问请求，同时需要对记录着用户访问行为的海量数据进行统计分析。设计和实现一套能支持高并发访问，同时能够对海量数据进行分析的系统，成为这类分析系统成功的关键。本文针对大规模网络广告分析需求设计了基于Linux操作系统平台的分布式、大容量、可扩展的广告分析系统。实现了网络广告的数据采集，数据分析，数据展示三大基础功能，为广告投放人员提供了一个易用、快速、直观的广告分析平台。本系统采用了Brower/Server结构，用C++语言作为基础的程序设计语言，基于Linux平台Epoll网络模型实现用于记录用户行为日志采集服务器。采集服务器通过http协议与网页中javascript脚步进行交互，在采集服务器前端通过lvs进行负载均衡转发，保证了系统的高可用性以及横向扩展能力。同时本文对常用的基于CGI协议的web应用开发方法和基于HTTP服务器的WEB应用开发所能承受的并发数进行了对比测试，证明了这种方式可以支持更高的并发访问。通过对开源的hadoop分布式计算平台以及MapReduce编程模型进行了介绍和研究，本系统改变了之前采用关系型数据库，通过存储过程分析数据的方式，采用hadoop作为计算平台，实现了针对海量数据的分析，为后续进一步对数据的深入挖掘打下良好的基础。系统在分析结果展示中，除了采用常规的表格分析展示外，创新的采用了热力图进行更直观的展示。本文对热力图的实现方法进行了详细的阐述。同时对生成热力图在性能上的做了多种优化尝试，并取得较好的效果。本文通过广告分析系统几个关键技术点的研究，介绍一种可以对大型日志进行采集、分析、展示的可行的解决方案，并通过实践证明了其可行性。