煤矿井下无线智能终端应用研究

来源 :河南理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kylinbin
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着国家对煤矿生产安全的不断重视和煤矿企业对信息化水平的要求不断提高,传统的煤矿信息管理系统已不能满足应用的需求。因此,为了提高煤矿企业的信息化水平,使用新技术开发功能更为齐全的信息管理系统,变得十分必要。  智能终端的迅速发展和3G网络的普及,为智能终端应用于煤矿进行信息化管理提供了条件。由于Android平台具有开源、开发简单、安全性高等特点,因而得到了快速的发展。因此,本文基于Android的煤矿井下无线智能系统的设计,实现了安全信息管理、人员定位与导航、通知接收、井下信息共享等功能。  基于 Android的煤矿井下无线智能信息系统主要由服务器端系统和终端系统组成。服务器端系统主要负责与终端进行实时交互、对终端用户进行管理、通知的发送和对地图进行更新。终端系统主要负责安全信息上传、人员定位导航、接收通知和查询巷道实时信息。根据系统通信特点,本文设计了基于TCP协议的通信框架用于终端与服务器的实时通信。  本文通过对比目前常用的无线定位系统,并结合应用环境和WIFI无线通信技术的特点,选取WIFI技术进行井下人员定位。通过对三角定位算法和位置指纹识别算法的对比,发现位置指纹识别算法定位准确度高,适用性强,比较适合于井下定位。针对 NN算法在进行定位计算时的缺陷,本文提出了基于凸集的位置指纹识别定位算法,在定位精度和时间复杂度方面取得较大改善。  本文研究设计实现的井下智能信息管理系统能有效的提高煤矿安检效率,消息的“推送”和井下巷道信息的查询实现了井下信息共享,也有效提高井下工作人员的人身安全,对保证煤矿安全生产和提高煤矿行业信息化管理水平具有重要的意义。
其他文献
目前对包括树木在内的植物形态模拟主要采取分形的方法,虽然能够较好的表现树木的结构复杂性,但对其形态特征的表达不够准确,真实感效果不够理想。本文从植物生态学角度出发,根据
本文研究的对象是上海贝尔阿尔卡特有限公司的SDH产品1642EM的产业化测试;研究的目标是实现该产品的自动化测试,从而满足批量生产的要求。本文从批量生产过程中对产业化测试的
网络在生活和商业中的应用越来越频繁和重要,但也招致了越来越严重的网络入侵。(分布式)拒绝服务攻击主要用于恶意消耗目标网络或主机的系统资源,由于其操作简单、效果显著但
随着通信技术以及Internet网络语音实时传输技术的迅速发展,对语音的传输速率和存储容量都提出了很高的要求,解决这些问题的主要途径之一就是语音编码。 在现有的语音编码研
在普通贝叶斯网络(Bayesian Network)上的推理问题是一个NP问题[2],多连通的贝叶斯网络推理更是困难。现有的推理算法,其计算精度及计算速度往往达不到实际应用的要求,本文分
在煤矿安全监测系统中,风速、风量是重要的检测参数之一。国家煤矿安全监察局明确提出,我国煤矿开采要依据“先抽后采,监测监控,以风定产”的原则。因此,及时准确地掌握井下风速、
随着Internet的普及,网络应用尤其是电子商务和电子政务开始成为重要的网上活动,网络安全因其在网络应用中的重要性,日益成为一个不容忽视的问题。人们需要在网络中为用户提供身
随着数据库技术的成熟,数据应用的普及,以及互联网的高速发展,人类积累的数据量正在以指数级速度迅速增长。传统的数据分析和查询方法已不能满足人们对隐藏在数据背后的知识的迫
随着世界经济的全球化,一体化进程不断加快,市场竞争日趋激烈,新产品的广告宣传成为企业抢占商机的有效手段。目前大部分的网站依然是以二维平面上的图像展示为主,不能有效的独特
软件成本估算已经成为软件项目管理的重要部分之一,软件成本估算技术也已经成为软件工程研究领域的一个重要方向.目前国际上已经研究开发出多种通用的软件成本估算方法,但由