论文部分内容阅读
基于稀疏字典与协同表示的高光谱图像分类方法研究
【摘 要】
：
随着图像分类技术的不断提升,稀疏表示和协同表示被学者们成功应用于高光谱图像分类中。但高光谱图像存在着数据维数高、冗余量大、光谱信息高度相关等问题,如何从高光谱图像中提取出有用的信息并提高分类精度是一项艰巨任务。本文从特征提取、局部结构关系等角度进行了研究,提出了以下两个改进算法:1、针对传统的协同表示方法空谱特征学习不充分,高相似样本分类准确率低等问题,本文提出一种空谱融合下局部判别嵌入核协同表示
【机 构】
：
辽宁师范大学
【出 处】
：
辽宁师范大学
【发表日期】
：
2021年01期
【基金项目】
：
其他文献