近年来,短视频行业热度飞速上升,各大头部平台的短视频流量呈爆发式增长。作为短视频流量世界领先的公司,字节跳动对于短视频处理技术非常重视,面对并发访问量日益提升的用户群体、处理流程日益复杂的技术场景,公司对短视频处理效率的要求也越来越高,而原生方案中存在一系列弊端,如冗余的编解码、频繁的模型编译、单一的处理模式。为解决以上问题,本文设计并实现了一套高效率的短视频处理框架。框架通过一套更高效的解决方案,成为了公司多类视频业务的统一底层框架,服务于多种不同视频场景。流程方面,框架利用一种有向无环图结构将短视频的处理流程预先记录于内存中,通过拆分处理流程的搭建和执行阶段,达到节省I/O交互和避免重复编解码的效果,使短视频处理效率显著提升。架构方面,底层框架的统一化对公司业务架构起到很好的收敛作用,既能避免系统间依赖版本不一致,也能通过将模型封装为通用模块来避免频繁编译。模式方面,框架提供多种运行模式,为批处理等特殊场景带来了更高的处理效率。框架采用分层结构,分为服务层、装配层、引擎层和处理层四个组成层级,服务层负责统计与维护批量任务,装配层负责搭建与优化处理框架,引擎层负责框架执行期间模块的协作与配合,处理层专注于模块的底层处理工作。本文按照软件开发的流程论述了这套高效率短视频处理框架的设计与实现过程。首先通过项目背景阐述了研发本框架的必要性,然后介绍了与框架开发相关的技术,接着围绕用例图展开了需求分析,并借助“4+1”视图模型阐述了框架总体架构,之后论述了框架四个层级结构的详细设计过程,并对其中关键实现点进行了代码展示,最后通过测试数据论证了框架的高效性。目前,这套高效率的短视频处理框架已开始在公司内投入使用,因其效率提升的显著性、统一管理的便利性和模块开发的灵活性,正在被越来越多的业务方接入使用。