基于运动恢复结构摄影测量技术的崩岗侵蚀特征研究

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为了研究运动恢复结构摄影测量技术应用在分析崩岗侵蚀特征上的精度,本研究通过室内冲刷试验分析不同条件下SFM-MVS(运动恢复结构-多视点匹配)摄影测量技术的测量精度,对测量方法进行改进与分析,并分析SFM-MVS摄影测量技术在监测土壤侵蚀过程中的误差来源。通过野外原位试验分析SFM-MVS低空倾斜摄影测量技术的测量精度,对崩岗研究区内的土壤侵蚀沉积过程进行特征分析并研究降雨强度对崩岗侵蚀程度的影响。本次试验得到以下结论:(1)Pix4D的平均测量精度(无阈值)为85.64%,Smart3D为84.94%,Pix4D的匹配效果更好,精度更高。最小阈值能够很好的纠正SFM-MVS近景摄影测量在侵蚀量极少的土体上生成的DSM的误差。在复杂土体地貌中使用最小阈值后,河沙冲刷试验中的DOD(数字表面模型差异)总平均测量精度为88.59%,崩积土可达到93.25%,最小阈值的设定提高了 DOD的测量精度,并使测量结果更加稳定。无论是否使用阈值,三角测量法产生的DOD测量精度都比距离倒数加权法高,且结果更加稳定。(2)通过对河沙的集水冲刷试验,发现引起DOD较大误差的原因是沟壁受到侧蚀生成的悬空面导致的DSM部分信息失真,会导致测量精度下降9%左右。这是DSM数据的缺点,即使是使用高精度的激光雷达也无法避免这一问题。但是本试验的结果表明,即使存在这一问题,受到影响的DOD平均测量精度也可达到84%左右,所有序列的DOD平均精度可达到88.59%。通过对崩岗崩积土的集水冲刷试验,发现DSM的精度误差最小仅为0.14 mm,精度较高。重复DSM的偏移量仅为1 mm,稳定性较高。(3)无人机的影像处理结果显示出了 SFM低空倾斜摄影测量技术良好的匹配效果,总平均重投影误差为0.00047 mm,地面控制点的总均方根误差的平均值为13.6mm。重复点云之间的平均差异只有0.137mm,SFM低空倾斜摄影测量的重复性较好。SFM近景DODLOD和SFM低空DOD的计算值的差值在高程上的误差的平均绝对值为5.6 mm,而当使用阈值后,误差的平均绝对值下降至2.6 mm,SFM低空DODLOD的测量精度提高了 53.57%。同一时间的SFM近景DSM与SFM低空DSM的DODLOD计算值的高程误差为4.4 mm。本试验条件下,SFM低空倾斜摄影的测量误差约为5 mm。此结果表明,使用合适的最小阈值后,无人机低空倾斜摄影测量的测量精度能够得到明显的提高,并且能够应用在大范围的土壤侵蚀监测上。(4)整个监测期间内:研究区西侧崩积堆上几乎所有的侵蚀沟都发生了不同程度的侵蚀过程,其中大侵蚀沟的侵蚀程度最强,崩积堆上仅有小部分区域发生了沉积过程。研究区中部和东北部两个较小的崩积堆,在各个侵蚀沟内都发生了严重的侵蚀过程,侵蚀厚度都在10cm以上。研究区西侧的崩积堆在监测期间内造成的土壤流失量累计共108.6488 m3。虽然崩积堆的土壤流失量总体上是随着降雨量的增大而增大,然而之间并没有明显的线性关系,这主要与崩积堆土体的自身性质以及单次降雨侵蚀力有关。
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