来自地层的天然气通常含有处于饱和状态的水蒸气,天然气中的水对管道等地面输运设施危害极大。一般情况下,天然气中处于饱和状态的水蒸气是无法用分离器分离的,必须在天然气净化厂采用专门的天然气脱水装置进行净化处理,使净化后的天然气达到管输标准。随着社会经济的发展,能源消耗不断增加,人类对天然气需求量的不断增大,天然气净化厂的脱水过程及装置受到了越来越多的关注,天然气脱水装置的优化研究也成为了新热点。经过在宣汉天然气净化厂3个月的调研,并在参与部分设备安装及调试的基础上,本文进行了天然气脱水装置工艺流程模拟,提出了一种天然气脱水装置能耗优化的研究方法。本文采用三甘醇脱水工艺的脱水装置工艺流程,以HYSYS软件模拟和MATLAB软件优化计算设计了脱水装置优化策略,利用HYSYS软件模拟脱水装置工艺流程,通过分析该模型,应用全局标准粒子群算法优化BP神经网络对HYSYS模拟得到的参数数据进行算法模拟,然后再将算法模拟数据放入遗传算法中,设计出基于优化BP神经网络和遗传算法的天然气脱水装置能耗优化的研究方法。应用以上能耗优化方法对在建宣汉天然气净化厂的一列设计生产量为242×104m3/d天然气脱水装置进行了优化设计和模拟实验。通过模拟实验,结果表明：在产品气质量符合设计标准的情况下,上述模拟模型的准确性较高,优化方法合理、高效,可使天然气脱水装置的单位能耗比设计值降低17%。