粗糙集理论的提出与不断完善为处理不确定性问题迎来新的生机,优势关系作为粗糙集理论的延伸和扩展,由于其能较好地处理方案之间的比较问题而在不确定决策中获得广泛应用并引起人们的关注。合理有效的排序方法一直是多属性决策领域的研究重点和难点,然而,目前的排序方法往往都存在各自的缺陷而难以获得学术界的一致认可,并且基于优势关系的排序方法较少。鉴于此,本文将序信息系统与优势关系在多属性决策中加以推广,提出几种基于优势关系的排序方法；已有信息系统属性约简的概念基本是保持分类能力不变的约简,不能适应于排序情况,为此,对序信息系统的保序性约简和不协调现象进行研究。论文取得一些初步研究成果,推广了粗糙集理论在属性约简理论与管理决策领域的应用,完善了多属性决策的排序方法,丰富了数据预处理方法与评价排序结果可靠性的方法。本文研究内容及主要成果如下：是系统总结了粗糙集理论、序信息系统与优势关系、多属性决策中的排序方法等相关问题的国内外研究现状,分析现有研究成果存在的不足和值得进一步研究的方向。二是在分析现有基于优势关系的排序方法不足的基础上,对现有排序公式予以改进并对其所具有的良好数学性质加以证明,提出了基于优势矩阵的排序方法。随后,提出了保序性约简的概念并定义了四种保序强度递减的约简类型。三是针对优势排序法在实际应用中可能面临的失效情形进行研究,结合层次分析法在处理指标体系上的优势,提出了优势排序法与层次分析法二者融合的层次排序法(SHP),并给出了能源评价的应用实例。四是针对不协调序决策系统可能引起的决策失误进行研究,通过定义决策信息熵和不协调度两个指标提出了不协调序决策系统的协调修正启发式算法(CAA),并进行了仿真实验,验证了算法的可行性与有效性。