剪影摄影是一种迷人的视觉艺术,能够使照片富有神秘的意境,引人遐想。然而,剪影摄影的效果高度依赖于拍摄器材、天气、光线以及技巧,因此普通用户很难拍摄出满意的剪影照片。图像风格化是一种将用户拍摄的内容图像进行渲染,使其具有指定参考图像风格的计算机技术,能够帮助人们轻松拥有高质量的艺术作品。目前已有多种不同风格的模拟方法,但并没有专门针对剪影照片风格的模拟。为此,本文提出了一种能够生成逼真剪影图像的真实感图像风格化方法,该方法主要涉及天空分割和图像外观转换两个技术领域。本文的主要工作如下:(1)剪影照片通常以天空为背景,且前景物体的形态特征明显。为准确的描绘前景物体轮廓,本文首先提出了一种基于图割的天空分割算法。该算法通过局部区域相似性和显著性分别提取出背景和前景的关键区域,代替交互式分割繁琐的人工标记,实现天空的自动分割,并与全连接条件随机场相结合以获得更加细致的分割结果。(2)为进一步提升天空分割效果,提出了一种结合深度学习的天空精细分割算法。在关键区域的提取中结合图像的高层语义特征,减少前景和背景的错分情况。在此基础上,引入引导滤波的思想实现精细分割,从而对细致的物体边缘也能取得较好的分割结果。(3)根据剪影摄影的特点,提出了图像的外观转换方法。因剪影照片中背景和前景差异较大,本文的外观转换方法在天空分割的基础上,分别对背景和前景采取不同的处理方式。其中,针对背景的外观转换提出了背景颜色迁移和背景替换两种实现途径。针对前景部分,提出了基于环境光自适应的颜色校正方法,使前景和背景更加协调,避免生成图像过于生硬。