如何防止数字产品的非法复制与传播是网络空间安全领域的难题,而数字水印技术具有高不可见性、强鲁棒性等特点,因此其相关技术成为保护数字产品版权的重要手段之一。本文在分析和研究现存数字水印方案的基础,设计了两种基于变换域的鲁棒性数字水印方案,并通过模拟仿真验证了方案的可行性。本文的主要研究内容如下:设计了基于多变换域与粒子群优化算法的数字水印方案。该方案首先对宿主图像进行提升小波变换,再将得到的高频子带分量划分为8×8子块。随后对每一个子块进行离散余弦变换,并提取变换后的中频系数组成一个新的矩阵。对中频系数矩阵进行离散分数角度变换和奇异值分解,同时对数字水印进行Arnold变换和奇异值分解,通过将数字水印分解后的左特征值向量嵌入到经变换和分解后的宿主图像的特征值矩阵中,实现数字水印嵌入。此外,粒子群优化算法被用来寻找最佳水印嵌入强度,进一步平衡了数字水印的不可见性和鲁棒性之间的矛盾。此外,对比实验验证了优化策略的有效性,并且模拟实验中该方案在种攻击下都具有良好的鲁棒性。提出了一个基于奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)子块最佳选择策略的自适应盲水印方案。该算法对宿主图像做离散小波变换,并将低频子带分量划分为4×4子块。然后通过计算每一个子块的信息熵来得到对应的水印嵌入强度,同时利用SVD子块最佳选择策略选择合适位置嵌入水印信息。仿真结果展示了利用该策略能够提升方案4.5 dB左右的峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio,PSNR),并且该方案对于图像压缩、低通滤波、运动模糊等攻击具有很好的鲁棒性。