互联网的普及给人们的生活带来了很大的方便，但同时也为一些不法分子作案提供了便利。近年来网络侵权事件频频发生，因此信息安全方面的研究学者引进了数字水印技术。论文首先讨论了数字水印技术研究的背景和意义、国内外发展研究现状，应用领域，并对数字水印的基础理论知识做了具体叙述，包括数字水印技术系统理论框架、数字水印技术的分类、特性、攻击测试方式、性能评价标准以及经典的数字水印算法等。其次，论文简要介绍了小波变换的概念，连续小波变换(CWT)和离散小波变换(DWT)，二维图像的小波变换以及小波变换在数字水印技术中的应用。然后论文简述了奇异值分解(SVD)及其特点，对基于SVD的水印嵌入方法进行了分析和改进，并将该方法用于离散小波变换域以及离散小波变换和离散余弦变换(DWT-DCT)混合域的数字水印算法中，经仿真实验测试，结果表明改进后的嵌入方法不仅能够保证水印的安全性，而且对原始载体图像质量影响较小。接着论文介绍了人类视觉系统、特性和基于人类视觉系统的恰可察觉误差(JND)模型。结合理论分析和实验测试，对Lewis提出的基于小波域的JND模型进行了讨论后做了改进，并将改进后的门限模型应用于基于人类视觉系统的小波域数字水印算法中，经过仿真实验测试，该模型更符合人类视觉系统。最后论文提出了一种基于人类视觉系统的小波域图像块的水印嵌入方法,将其应用于小波域双水印算法。用基于SVD的水印嵌入方法将确认水印嵌入到高频子带中用于图像认证,同时在同一变换尺度的低频子带中,用论文提出的水印嵌入方法，结合JND门限值和图像子块属性嵌入因子嵌入认证水印用于版权保护。经过仿真实验测试，结果表明该双水印算法很好地平衡了不可见性和鲁棒性，兼顾了水印的安全性和图像的质量影响，同时证明了论文提出的嵌入方法的可行性。