随着汽车工业和道路交通运输业的迅猛发展，由于子午线轮胎具有胎面不容易变形、比较良好的稳定性、使用安全和耐用等特点；并且子午线轮胎的功能明显优越于普通斜交胎，其应用越来越普遍，已成为世界轮胎发展中的主要产品。但是子午线轮胎在制造过程中工艺要求比较高，经常出现轮胎质量问题影响轮胎性能和使用寿命，而且产品的质量直接影响到用户的车辆及货物的安全，尤其是直接危及人类的生命安全，因此轮胎出厂前的质量检测非常重要。　　 目前的检测方法一般是用X光机对轮胎进行X光成像，工人通过观察图像判断轮胎是否有缺陷以及缺陷的类型并归类。这种判读是主观判读，很容易受到外界多种因素的干扰，并且工人工作量和工作强度均很大，容易产生用眼疲劳而错判误判，不利于轮胎缺陷的检测。本论文依据轮胎的X光图像和轮胎质量标准，完成了轮胎缺陷自动识别软件的系统结构研究和设计，并逐步应用于整体软件的设计，初步实现了对轮胎胎体部分缺陷的检测。通过对子午线轮胎X光图像的特点以及轮胎缺陷的研究，完成了轮胎X光图像缺陷自动识别系统，并对轮胎缺陷自动检测系统进行了建模设计。　　 本论文设计的缺陷识别算法均在MATLAB开发环境下编程实现，并运用大量实际X光轮胎图像进行了测试，验证了算法的可行性。以数字图像处理理论为指导对于几种主要缺陷进行了算法设计，并规划了轮胎等级评价标准，使评价一幅X光轮胎图像的质量等级有了依据;主要设计了轮胎图像增强算法及轮胎缺陷检测算法，实现了轮胎X光图像缺陷的自动检测。