【摘 要】
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国家自然科学基金重点项目"多功能感知机"研究内容的一部分,该文对多功能感知中的视听信息融合分两方面进行了研究:多分类器融合算法及具有知识利用和反馈融合计算模型,取得
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国家自然科学基金重点项目"多功能感知机"研究内容的一部分,该文对多功能感知中的视听信息融合分两方面进行了研究:多分类器融合算法及具有知识利用和反馈融合计算模型,取得了成果如下:1、从决策边界和错分区域的关系出发,对多分类器融合可提高系统分在性能的可能性进行了理论分析.2、提出了三种新的多分类器融合算法,这些算法均具有较好的融合效果,可供融合计算选择.3、提出了一种具有知识利用和包馈调整功能的融合计算模型,基于这个模型的计算不仅可进一步提高融合的效果,而且更符合人们的认知功能.4、最后,为说明上述研究的应用,建立了一个基于面部图像和话者识别的多模态身份识别性能比较的实验系统.
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