物联网技术推动了全球信息产业化第三次浪潮。车联网借助新一代智能设备与通信技术结合,实现了车与车,车与路,车与云的交互。其中V2V通信是车联网渐进式发展中不可逾越的阶段。V2V通信的信道具时变性,同时车辆的高速运动会产生多普勒效应,影响信号正常传输。由于车辆通信发生在高楼和各种建筑物中间,致使信号产生频率选择性衰落。针对上述的通信场景,本文通过研究无线信道的协作通信和自适应均衡技术,提出了适合于V2V通信的技术手段,主要内容和创新性贡献如下:1.无线信道的衰落,V2V协作通信模型。本文考虑采用协作分集来对抗城市复杂性信道带来的衰落问题;同时,针对不同的场景,采取不同的中继传输协议,提高通信质量。2.协作通信中的均衡。由于V2V协作通信系统受到信道衰落的影响,需要采用均衡器来消除多径衰落引起的ISI。在均衡算法研究的过程中,采用不同均衡算法在单载波条件下的V2V协作通信模型下进行仿真,基于不同的信道场景得出,LMS算法具有跟踪信道的能力,能够更好的应用时变信道场景。而V2V协作通信中,信道时变过快,传统LMS算法的收敛速度过慢。研究表明步长与稳态误差影响着LMS算法的收敛性能,基于群智能算法迭代寻优的特性,结合LMS算法全局收敛的特性进行改进;通过与传统的LMS算法仿真对比得出,改进算法具有更快的收敛速度,能在训练数据较少的条件下达到收敛。3.将OFDM技术引入V2V协作通信中,利用了OFDM良好的抗频率选择性衰落的特性,搭建了OFDM系统下V2V协作通信的信道模型,同时对改进算法在此模型上进行了仿真。对于目前的OFDMA系统搭建了V2V仿真模型,与改进LMS算法进行比较,仿真结果显示所提算法在OFDM和OFDMA系统上获得更好的误码率性能。