随着现代化医疗设备的增加,医学数据量激增。为了减少存储量和有利于数据传输,需要在不损失诊断信息的前提下对原始数据进行压缩。特别是随着计算机在心脏病诊断,监护等领域的广泛应用和心电图数量的日益增长,数据压缩技术自本世纪六十年代开始应用于心电图领域,并不断得到发展。心电(Electrocardiogram,ECG)数据压缩可减少传送ECG数据所需的信道带宽和传送时间,减小用于存贮ECG数据的空间。基于小波变换的压缩算法在图像及信号压缩领域得到了广泛的应用。小波变换用于信号编码的基本思想就是把信号进行多分辨率分解,分解成不同频率的近似系数和细节系数,然后再对分解后的系数进行编码。系数编码是小波变换用于压缩的核心,压缩的实质是对系数的量化压缩。采用何种策略对小波变换后的数据进行处理仍是信号压缩领域的一个研究热点。本论文在JPEG2000编码算法的基础上,通过引入提升小波变换,自相关函数运算,改进编码的上下文关系等措施,提出了一种新的二维ECG信号压缩编码算法——改进的JPEG2000二维心电信号压缩算法——Modified JPEG2000,简称为MJPEG2000算法。算法首先对ECG信号使用其自相关函数的周期进行分割,进行周期检测;其次,将分割后的信号生成二维图像,并对其进行提升小波变换,最后用改进了上下文的MJPEG2000算法进行编码。对本文给出的压缩算法方案进行了仿真实验。实验是对ECG信号进行二维压缩,通过对MIT-BIH心律不齐数据库中记录的信号数据进行的压缩实验,验证了MJPEG2000算法的有效性。同时,将MJPEG2000算法与JPEG2000算法及其它基于小波变换的压缩方法的压缩效果进行了比较,结果表明MJPEG2000算法具有更好的压缩效果。