【摘 要】
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随着互联网,物联网和云计算技术的发展,复杂数据的异构性、多样性和动态性给各个领域带来了数据存储、处理和探索的挑战。在数据采集、传输、探索和分析的各项基本技术中,最
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随着互联网,物联网和云计算技术的发展,复杂数据的异构性、多样性和动态性给各个领域带来了数据存储、处理和探索的挑战。在数据采集、传输、探索和分析的各项基本技术中,最需要的是从多源、多变量、流数据集中发现关系。因此,本文重点关注基于知识图谱的关系浏览与可视化,取得了以下成果:(1)采用知识图谱作为基础数据模型,提出并实现了一套关系分析中所需要的数据建模方法,包括:对象、对象的属性、对象之间的关联、对象的空间结构;(2)参考可视化领域新近提出的What-Why-How分析模型,总结了可视化驱动的复杂关系的交互分析模型;(3)设计并实现了一个包括数据获取、建模和可视化在内的关系分析原型系统。最后,本文通过若干个案例说明我们的方案的有效性。
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