遗传算法在配电网故障诊断中的应用研究

来源 :南京理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:27-Aug
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配电网故障诊断包括配电网的故障定位、隔离与恢复,是配电自动化的核心技术.论文对遗传算法在配电网故障诊断中的应用进行了研究,主要包括以下几个方面:研究配电自动化系统、配电管理系统及配电网故障诊断的发展和现状;论述了遗传算法的相关理论及在电力系统故障诊断中的应用,提出一种引入收敛因子的改进自适应调整遗传算法;根据配电网两种典型网络结构,讨论了配电网图的表示和树的表示两种常用表示方法,并在此基础上提出了节点表示配电网络模型的表述方法;将配电网基本组成元件归纳为进线断路器、开关和线路三类进行描述,实现了配电网非故障拓扑分区和故障区域的快速识别,对两种典型配电网结构进行了拓扑分析仿真;利用配电网拓扑分区结果及FTU的电流越限信号将GA应用于配电网故障定位、隔离与恢复系统,深入研究数学模型、适应度函数构造、GA算法改进、前推回代法潮流计算等问题,结合IEEE典型三馈线系统和某实际七馈线60节点配电系统进行仿真,结果表明算法的高容错性和有效性;完成了系统软件的总体结构设计及编程实现,并给出主要功能模块流程.
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