【摘 要】
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二维连续点阵码印刷质量检测系统用机器视觉的方法代替传统的人工定期抽检和基于模板匹配的检测方法。可以克服人工检测的滞后、速度慢、误检等缺点,能够满足印刷行业生产率
【出 处】
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中国科学院大学(工程管理与信息技术学院)
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二维连续点阵码印刷质量检测系统用机器视觉的方法代替传统的人工定期抽检和基于模板匹配的检测方法。可以克服人工检测的滞后、速度慢、误检等缺点,能够满足印刷行业生产率高、严禁产生大批量不合格品的要求。因此对该系统的研究具有必要性和市场价值。本文在对二维连续点阵码的特性和其质量检测系统需求进行分析的基础上,以FPGA为控制中心进行点阵码图像预处理,设计并实现了点阵码印刷质量检测系统。具体的工作主要包括:(1)完成了二维连续点阵码印刷质量检测系统的整体框架设计,对系统各组成部分的功能进行了论述;完成了照明装置、采集、FPGA控制和图像预处理、PC机译码和剔废等关键子系统的硬件设计;(2)对二维连续点阵码的图像预处理、定位和译码算法进行了详细设计,图像滤波采用FPGA实现,对图像二值化和定位算法进行了改进。最后,搭建了实际系统,验证了系统的功能和性能。该检测系统充分利用FPGA的动态可配置性,运用时间重叠的并行计算技术,实现了项目需求,为点阵码在食品、医药等领域的广泛应用夯实了基础。
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