【摘 要】
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使用信息技术手段进行智能化教育服务在当前教育现代化蓬勃发展的背景下变成了一种潮流。当前我国的课堂教学在新课程理念的影响下开始逐步重视课堂情境创设的多样化,但与此同时,有些课堂重形式轻实质,有些课堂教学环节零散繁多等问题也逐渐显露出来,影响了教学活动有效开展。对于教学研究者而言,分析大量优质教学视频资源,从中寻找更多优秀教学环节片段进行学习是优化自身课堂教学环节的有效手段。因此,很多研究者首先人工标
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使用信息技术手段进行智能化教育服务在当前教育现代化蓬勃发展的背景下变成了一种潮流。当前我国的课堂教学在新课程理念的影响下开始逐步重视课堂情境创设的多样化,但与此同时,有些课堂重形式轻实质,有些课堂教学环节零散繁多等问题也逐渐显露出来,影响了教学活动有效开展。对于教学研究者而言,分析大量优质教学视频资源,从中寻找更多优秀教学环节片段进行学习是优化自身课堂教学环节的有效手段。因此,很多研究者首先人工标注课堂教学视频教学环节,然后进行优质教学环节分析。然而,处理、标注这些课堂教学视频需耗费教学研究者的大量时间,并且效率较低。为了帮助教学研究者更方便地寻找教学视频中优质的教学环节片段,以及为教学研究者工作提供工具辅助和支持,减轻人工标注、分析课堂教学视频教学环节所带来的工作量,论文以高中信息技术课堂视频为研究对象,结合人工智能技术,研究高中信息技术课堂视频教学环节检测与标注方法,主要包括以下的研究工作:(1)编制高中阶段中基于信息技术学科的课堂教学环节分析编码表。在历代教育家对课堂教学环节或教学过程定义的理论基础上,结合高中信息技术的学科特性以及高中信息技术课堂的集中表现形式,分解课堂教学环节的结构和特点,并编制高中阶段中基于信息技术学科的课堂教学环节分析编码表,为后续研究提供了理论基础。(2)设计高中信息技术课堂视频教学环节检测算法。以时序动作检测里R-C3D网络结构为基础,对优化算法关键步骤的设计与实现进行说明,通过实验初步验证了该高中信息技术课堂视频教学环节检测算法是具备一定可行性的。(3)根据设计需求与总体架构,完成了高中信息技术课堂视频教学环节分割与标注辅助工具的开发,借助算法实现教学环节智能辅助检测、标注和分割,为新手或在职教师分析与优化教学环节提供辅助工具,可以帮助处理信息技术教学任务的工作者减少工作量。
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