目标识别反演在军事、国防、工农业生产及科学实验，特别是在能源、材料、冶金、航天等领域中具有非常重要的地位。常用的探测反演方法容易受探测仪器响应、背景噪声、反识别材料等影响，无法达到很好的反演效果。　　散射光谱是反映物质的一种指纹，不仅包含了待测目标的材质信息、表面形貌信息和尺寸信息，且具有较强的抗干扰能力。因此本文提出了一种新的反演方法，利用目标的散射光谱进行反演识别。　　本文分析了反射率函数的叠加原理，并通过室内目标散射光谱探测采集实验进行了验证，为利用目标反射率函数进行反演提供了理论基础。本文把一种多元统计数据分析方法—偏最小二乘法应用到散射光谱的反演分析中，并利用不同的预处理方法，通过实验验证，总结得出了反演数据的处理方法。最终得到的反演结果，最大偏差为4.6％，能够很好的反演出目标中的各组分面积比例。　　最后还为利用图像难以反演的目标的反演研究提供了新思路，以及理论指导和实验参照。