近几年,铁路总公司深入推进供给侧改革,为实现铁路货运市场的“降本增效”,不断深化和增加铁路货物运输有效供给。“公转铁”政策为铁路货运市场提供了发展机遇,但是在货运市场,公路依旧占据很大的份额。对于铁路部门来说,降低物流成本,实现降本增效,获得更多的市场份额是一个持久战。铁路运输价格作为运输市场的主要调节指标,对于铁路部门能否打赢这场持久战至关重要。运价策略对铁路货运需求量的提升有着重要的影响,铁路运输企业需要更加充分的了解货运市场的经济特征。对铁路货运价格弹性分析,可以帮助铁路运输企业更加深入的了解铁路货运市场的特征,制定更加灵活的运价策略。本文研究内容分为以下几点:(1)介绍了论文的相关理论方法,主要包括铁路货物运价机制、铁路货物运输价格弹性理论、铁路货运价格浮动理论。(2)为探究铁路货物运价弹性,首先从微观角度展开分析,利用面板数据建模方法建立不同品类下的铁路货物运输需求价格弹性模型,以G铁路集团为例,建立个体固定效应模型,得到不同品类的货物运输需求价格弹性,结果显示运价弹性与货运量呈现一定的联系,通常运量大的货物价格弹性较小;价格弹性与运价号无明显的关系。(3)基于X-12-ARIMA的铁路货运量时间序列分析。按照运量的大小,将铁路货运市场划分为大宗货运市场和零散货运市场,对不同货物类型的运输市场的货运量情况展开研究,以G铁路集团为例,利用X-12-ARIMA和HP滤波分解方法,探究货运量的波动情况,确定淡旺季;并利用灰色关联度方法进一步探究货运量变化的原因。(4)铁路不同类型货物的运输价格弹性研究。以大宗货物和零散货物为研究对象,基于协整理论,探究不同货物类型的货运需求价格弹性,同时引入Box-cox模型和局部调整模型作为对照,探究三种方法下的不同货物类型的的长期价格弹性和短期价格弹性。(5)淡旺季下铁路大宗货物运价浮动研究。利用偏最小二乘法得到大宗货物运价函数,建立淡旺季下铁路大宗货物运价浮动模型,并通过实例进行应用,验证了淡旺季铁路大宗货物运价浮动模型的有效性。