作为新兴的数据处理技术，数据挖掘是伴随着数据库技术的发展而逐步完善起来的，主要是为了从大型数据库中高效地发现隐含在其中的知识或规律，并为人类专家的决策提供支持。数据挖掘已经在许多领域得到应用，在医学领域的应用虽然刚刚起步，但也表现出良好的发展势头。 五千年的中华民族的文化底蕴，是中医药发生、发展的基础。近几年来，中医药科学问题的现代化研究不仅是中医药本身的研究重点，也成为其他学科，如化学、药物学研究的重点。几千年的经验积淀，中医药已经积累了海量数据。如中药方剂数据中蕴涵了大量有益信息，这些信息却很少得到充分的挖掘和利用，靠手工操作来理解分析这些数据己远远超出了人的能力。目前的数据库系统可以高效地实现数据的录入、查询、统计等功能，但无法发现数据中存在的关系和规则。迅速发展的数据挖掘技术，为此提供了有效途径。 随着社会经济的进步与发展，威胁人类健康的疾病谱正在变化。慢性非传染性疾病对国民、尤其是老年人群的健康的威胁越来越大，最为明显的是2型糖尿病在全球范围内的几近流行的上升趋势。积极开展糖尿病及其并发症的防治已成为目前医学界研究的热点。 本文就是以治疗糖尿病的中药方剂数据为研究样本，采用数据挖掘技术对其用药规律进行了有益探索。首先总结了数据挖掘的研究现状及最新进展，并简单介绍了中医药治疗糖尿病的相关知识。然后探讨了数据挖掘的基本理论和方法，并选择合适的算法应用于中药方剂数据库，挖掘其中有用的知识。 本文提出了数据挖掘方法应与领域相结合的思想。主要做了以下工作：对中医药方中不规范的数据进行了处理，建立了基本库和应用库；对关联规则及算法进行了改进，以发现中药配伍的规律；并引进了聚类算法分析技术，通过聚类分析方法对药物进行聚类，以适应针对大型数据库中混合数值和分类数据。因为在数据挖掘领域中，研究工作已经集中在为大型数掘库的有效和实际的聚类分析寻