随着大型自动化生产的发展，企业从单一机组工作逐渐发展成为机组群联合生产。其中任何一台机组的故障都可能影响整个生产过程。因此，状态监测与故障诊断仅集中在个别关键机组上远不能满足规模日益强大的生产需求。所以，必须进行基于网络的机组群状态监测与故障诊断技术的研究。 为此，本文设计和开发了旋转机械机组群状态监测与故障诊断系统CAMDG-9000(The Computer Aided condition Monitoring and fault Diagnosing of machine Group)。 所开发的系统采用分布式结构，通过企业内部测诊网络，将一台分析总站和若干台监测分站联系在一起；数据库系统所采用客户机／服务器衍生结构实现了测试数据的双重备份，趋势数据库动态删除冗余数据点方法的运用节省了大量的硬盘空间；基于TCP协议的申请—回复机制、内存拷贝技术和主动分块技术的运用保证了大数据量数据的完整性、准确性，提高了网络监测的实时性；故障诊断策略简化了故障诊断的过程，在一定程度上避免了故障的错诊和漏诊；传统分析方法与进动分析方法的结合提高了故障诊断的准确性、可靠性。 所开发的系统在实验室的双面平衡实验器和转子故障模拟实验器上进行了验证，并对企业现场数据进行了实践性分析。实验结果表明，系统达到了机组群状态监测与故障诊断的要求。