井筒作为一种特殊的地下结构物，与周围的岩土环境构成一个相互耦合的承载体系，承载体系中的任何一个因素都影响着井筒的安全可靠工作，分析井壁可靠性的关键是在各种因素中寻找最主要的因素。但由于其荷载条件复杂，所以目前为止对其可靠性的研究目前还比较少。 本文在详细分析了地下结构由于本身具有的特殊性的基础上，分析了影响地下结构可靠性的因素，并对主要因素进行合理量化，建立了指标体系。在此基础上，将影响地下结构可靠性的主要因素作为输入因子，利用人工神经网络的改进算法(BPX算法和BPLM算法)和模糊数学理论中的综合评判方法对地下结构(井筒)进行了可靠性评价。 本文的创新点在于提出了井筒可靠性评价的指标体系，并在井筒的可靠性评价中首次引入了人工神经网络以及模糊综合评判方法。由于影响因素众多并且各个因素的重要性不同，本文用了层次分析法对各个因素的权重进行了分析，减少了主观因素的影响。 将新方法所得出的计算结果与工程实际鉴定结论相比较，表明这两种新方法在工程结构鉴定方面是可行的。并且新方法具有计算简单、工作效率高等优点，值得进一步进行研究和推广。