基于RBF神经网络的配电网线损计算与分析

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配电网线损是考核电力企业的一项主要经济指标,直接影响到电力部门的经济效益,所以降低配电网线损率就成为了电力部门迫切需要解决的问题。制定合理的降低电网损耗实施办法和线损考核指标就需要对电网线损进行准确计算和分析以便对电力部门的线损管理起到辅助和指导作用。本文首先对传统的配电网理论线损计算方法进行分析,针对配电网线路的结构和运行参数复杂、各个元器件的原始数据获取不全、自动化程度较低等特点,提出一种基于遗传算法的RBF神经网络配电网线损计算方法。另外,本文还引入了自适应遗传和种群更新策略对遗传算法
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