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基于光学-ALS变量组合和非参数模型的天然次生林地上生物量估算
【摘 要】
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森林生物量是评价森林生态价值和固碳能力的重要参数,准确估算森林地上生物量(Aboveground Biomass,AGB)对全球碳循环和气候变化研究具有重要意义。本研究通过组合机载激光雷达(Airborne Laser Scanning,ALS)数据和Sentinel-2A数据提取的特征变量,探索估算天然次生林AGB最佳的变量组合方式和估算方法。以2015年ALS数据、2016年Sentinel-
【出 处】
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东北林业大学
【发表日期】
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2021年01期
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