【摘 要】
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矿产资源问题已成为经济发展的中心问题,我国高速发展的国民经济建设对矿产资源的需求越来越大,供需矛盾日益加剧。而保有储量逐年减少,易于发现的露头矿、浅部矿日趋减少。因此
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矿产资源问题已成为经济发展的中心问题,我国高速发展的国民经济建设对矿产资源的需求越来越大,供需矛盾日益加剧。而保有储量逐年减少,易于发现的露头矿、浅部矿日趋减少。因此采用先进的技术,准确、快捷、有效地开展成矿预测是资源勘查和矿床研究急需解决的问题,遥感技术由于其独特的优势,发挥着重要作用,并产生了良好的社会效益和经济效益。
随着计算机、遥感和地理信息系统技术的不断发展与成熟,遥感机助解译、矿化蚀变信息的提取和多源数据融合技术得到了新的突破。
本文的研究思路是以近矿围岩蚀变这一找矿标志为出发点,对植被覆盖严重,运用传统地质找矿方法效果差、周期长、成本高的桂东姑婆山地区,利用ETM+遥感影像提取矿化蚀变异常信息,配合资源2号遥感影像对构造信息进行提取及结合详细的地质资料来消除或减弱非矿化异常信息的干扰,初步探讨了蚀变遥感异常信息在区域成矿预测中的应用。
本文具体工作内容:首先,对研究区ETM+遥感影像进行了几何校正、假彩色合成、反差增强和子区截取等预处理工作,对资源2号遥感影像进行了正射校正、拼接和融合处理。然后,对资源2号数据进行了构造解译,提取了地质构造信息,并且对其进行了定量分析。接着,通过对不同的遥感矿化蚀变信息提取方法的实验对比,总结了以ETM+数据的(Band1、Band3、Band4、Band5、Band7)组合的主成分分析+光谱角法,进行了蚀变信息提取。通过异常密度分割方法,对蚀变信息进行了3级阈值分级处理,有效的减少了人为干扰因素。最后,在Mapgis6.7系统中把蚀变遥感异常信息与地质矿产图集成,综合分析蚀变异常信息与地层、构造、岩体、矿床(点)的空间关系,结合地质矿产资料进行了两处找矿靶区远景预测。
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