基于Sensor Web的环境监测研究与应用

来源 :南昌航空大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhouwei9471
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随着环境监测传感网络应用需求的持续驱动,以及感知设备软、硬件成本的进一步降低,地球资源环境各领域将部署和实施大量资源环境监测传感网络应用,如何将分散在全球空、天、地各个角落的地学感知网络资源进行无缝集成与数据共享,已成为当前地球资源环境监测研究领域的重要课题。由于环境监测传感网络应用需求的多样性及其技术体系的复杂性,可以预见在短期内将出现大量“异构”、“多源”时空数据流,然而在决策过程中单一感知数据流往往无法满足精准决策之需求。以地质灾害监测预警为例,其决策过程不仅依赖于地质灾害监测传感网络提供的位移、形变等数据,还需要气象监测传感网络提供的降雨量、风速、风向等数据,以及水文监测传感网络提供的水位、流速等信息。因此,实现多源异构时空数据流的集成与共享是地学传感网络应用的本质需求。早在2001年,开放地理空间信息联盟(Open Geospatial Consortium,OGC)就准确预见到地学传感网络领域的数据互操作问题,并专门成立了SWE(Sensor WebEnablement,SWE)工作组,旨在制订可从Web上发现、访问、分析和融合感知数据资源的Sensor Web标准规范。Sensor web为异构传感网络的数据集成与共享提供基础设施,使得用户可通过互联网来访问异构感知数据。本课题重点研究适用于环境监测传感网络数据流集成与共享的关键技术,其主要研究内容如下:(1)综述了环境监测的研究背景、监测技术的发展、国内外研究现状和研究意义。(2)在深入分析OGC SWE规范的基础上,结合南昌航空大学后山环境监测应用实际需求设计面向生态环境监测的Sensor web的体系结构,包括感知网络层、数据层、应用服务层和环境监测应用层四层。(3)设计并软件实现Sensor Web共享服务的接口与规范,提供服务的接口定义、描述及发现机制,提供的服务主要包括目录管理服务、时空数据流查询服务、数据流订阅及通知服务等。(4)以南昌航空大学卧龙山生态环境监测传感网络的数据流集成与共享为例对Sensor Web体系结构及原型系统进行有效性验证。(5)结合Sensor web环境监测研究现状,指出Sensor web研究面临的挑战,并对Sensor web技术未来发展趋势进行展望。
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