【摘 要】
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关于会计信息可比性的经济后果,学者们从改善经营效率、提高信息披露水平、优化信息生成环境、降低会计信息获取和处理成本、提高获取信息的数量和质量等方面取得了大量经验证据,但鲜有对投资行为和权益资本成本影响的研究。然而,会计信息可比性对这两个方面的影响,关系到资本配置效率,从而对于公司治理具有重要意义。本文基于信息不对称理论和传染效应,以2005-2016年沪深两市A股上市公司为研究对象,利用De Fr
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关于会计信息可比性的经济后果,学者们从改善经营效率、提高信息披露水平、优化信息生成环境、降低会计信息获取和处理成本、提高获取信息的数量和质量等方面取得了大量经验证据,但鲜有对投资行为和权益资本成本影响的研究。然而,会计信息可比性对这两个方面的影响,关系到资本配置效率,从而对于公司治理具有重要意义。本文基于信息不对称理论和传染效应,以2005-2016年沪深两市A股上市公司为研究对象,利用De Franco et al.（2011）可比性模型,实证检验了会计信息可比性对投资效率和权益资本成本的影响。研究发现:第一,会计信息可比性显著地改善了公司的投资效率——降低过度投资和缓解投资不足,具体为能够显著抑制过度自信的管理层的过度投资和管理层机会主义行为导致的过度投资,可以缓解由于融资约束和道德风险引起的投资不足。第二,会计信息可比性显著地降低了公司的权益资本成本。进一步的研究表明,可比的会计信息强化了机构投资者和股票竞争度对权益资本成本的作用。本文为会计信息可比性的经济后果提供了进一步的经验证据,丰富了相关文献。论文结论对准则制定机构科学制定准则、信息使用者合理使用可比的参照公司的会计信息具有一定的启示意义。
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挖掘平准化度电成本及其应用具有重要意义。本文着重分析解读LCOE公式的来源、理解及应用情况，利用IRR模型推导出两种LCOE模型，提出一种将LCOE修正为含税值的方法，即“近似修正法”，将公式计算的不含税LCOE修正为含税值与电价对标，对两种LCOE模型进行应用分析，得出如下主要结论：LCOE模型是IRR模型的变形。根据成本因素选取情况，LCOE应区分为融资前和融资后两种模型；两种LCOE模型修正
【目的】卵泡发育是一个复杂的调控过程，其中绵羊卵泡颗粒细胞（granulosa cells, GCs）的增殖，分化会直接影响卵泡的发育状况。TGF-β信号通路在绵羊卵巢发育和卵泡生长过程中起着重要作用，Smad7作为TGF-β信号通路关键性的抑制基因也发挥重要作用，通过探究Smad7介导TGF-β信号通路对绵羊卵泡GCs增殖凋亡的影响，为进一步研究Smad7在卵泡GCs增殖凋亡过程中的调控作用提供
旨在验证NGF基因在转录组测序中单羔组对多羔组上调的结果，并探究NGF基因对黔北麻羊产羔性状的影响。选取健康、体质量45 kg、4岁左右的单、多羔黔北麻羊母羊为研究对象，采用qPCR法检测NGF基因在单、多羔组黔北麻羊母羊不同组织的表达水平，构建pEGFP-N3-NGF重组质粒，利用脂质体转染法转染pEGFP-N3-NGF重组质粒进入卵巢颗粒细胞，分为超表达NGF试验组和pEGFP-N3空载体对照
背景：多囊卵巢综合征患者体内高密度脂蛋白发生了部分氧化修饰，而氧化修饰高密度脂蛋白与排卵障碍的关系及其机制尚不清楚。目的：探讨氧化修饰高密度脂蛋白对卵巢颗粒细胞凋亡的影响，并分析其可能的作用机制。方法：构建多囊卵巢综合征大鼠模型，取心脏血并分离血清，进一步分离高密度脂蛋白，采用高密度脂蛋白炎症指数、丙二醛水平和脂蛋白琼脂糖凝胶电泳法检验其氧化程度。分离正常大鼠卵巢颗粒细胞，分别给予模型大鼠血清分离
＜正＞1 基于深度学习的大单元整体教学构想《义务教育化学课程标准（2022年版）》要求充分发挥化学课程的全面教育功能、整体规划化学核心素养的全面发展，而进行核心素养导向下的初中化学大单元教学，正是符合新课程标准中义务教育阶段课程理念的要求。在初三化学第一轮复习中，确定以物质的性质与转化为主题，可以把金属、氧化物、酸、碱、盐等知识都囊括起来，达到化零为整的目的。通过以物质为主线，基于情境式的大单元复
传统光伏发电系统的容配比一般按1:1及以下比例设计，因存在光资源不足、系统损耗、弃光限电等情况，常导致交流侧输出功率无法达到额定工况，从而造成资源浪费。以光资源实测数据的分析及处理为基础，解析计算光伏发电系统发电量及弃光率，创新性得到了弃光率、年均发电量、弃光电量等参数与容配比的函数关系，并以平准化度电成本（LCOE）为寻优目标，综合弃光率、光伏发电系统衰减率、直流侧损耗、项目增值税抵扣、运营成本
按照平准化度电成本（LCOE）的基本原理，在分析研究光伏发电成本构成的基础上，结合国内实际，构建了一种适合我国光伏发电项目的LCOE模型。根据光伏项目的实际算例，利用敏感性分析得出影响光伏项目度电成本的关键因子，为平价上网条件下竞价光伏项目的投资开发提供了决策依据。
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在国家实施“双碳”目标和碳排放权交易的政策背景下,结合当前和今后一定时期新能源项目的电价交易模式,通过引入CCER收益优化传统的LCOE计算模型。以陕西II类资源区光伏发电项目为例,采用传统和优化后的模型分别进行项目财务评价和敏感性分析计算,进一步验证纳入CCER收益前后项目LCOE的差异,计算结果表明优化后的计算模型可为投资项目融资前分析提供更为可靠适用的经济性评价指标。