数字图像以其存储方便、保存长久、易于网络传输、信息包含量巨大等特点,在科学研究、工程应用以及现代生活中占据了重要地位。同时,随着数字图像获取技术的进步和图像应用需求的快速增加,对数字图像处理技术提出了新的、更高的要求。一方面,获取的图像数据越来越来多,需要及时有效的处理;另一方面,应用领域的不断扩大,需要新的图像处理方法和技术,尤其是在大数据量、异地数据的共享和处理上,目前单机的、集中式的图像处理已经无法满足图像处理发展的需要;其次从图像数据和算法本身的分布性,从图像处理算法和处理技术的复杂性,都迫切需要一种分布式的处理系统,因此,采用分布式计算、网络技术等的分布式图像处理技术是解决问题的关键。本文主要研究基于Web计算模式的分布式图像处理技术。详细的阐述了与分布式图像处理相关的内容包括分布式计算理论、Web计算技术、Java高级图像处理技术等。在Web计算应用框架的指导下,结合图像处理的特点,提出了基于Web的三种图像处理体系结构。根据实际研究工作,利用JAI高级图像处理技术实现了一个基于中型模式的分布式图像处理系统WebImaging,并对客户端数据模型、图像处理功能、数据通讯和传输等关键技术进行深入探讨。最后,利用MPICH微机集群计算技术,对服务器端比较复杂的图像处理算法进行计算优化,获取实验数据。从系统运行来看,基于Web的分布式图像处理系统具有异地处理、实时性、跨平台性、系统开放容易扩展等特点。复杂算法经过并行计算优化后,能够较好的提高计算速度,充分利用网络闲散计算资源。