近些年来,世界范围内的极端气候现象频频发生,气候变化与全球变暖的问题引起了人们的广泛关注。过多的碳排放导致了温室效应的产生,被认为是环境恶化、极端气候频发以及自然灾害多发的罪魁祸首。2015年12月12日在巴黎气候变化大会上通过、2016年4月22日在纽约签署的《巴黎协定》,奠定了之后应对国际气候变化的治理基础,表明了国际社会共同应对气候变化的勇气与决心。因此,研究碳排放的主要影响因素,是具有现实意义的。论文构建了面板分位数回归模型,分析金融发展水平与城市化对碳排放的效应,同时分析了二者对碳排放的间接影响机理。研究的思路是从机理分析到模型构建再到实证研究。具体说来,首先,分别对金融发展与城市化作用于碳排放的影响机理进行分析;然后,根据环境压力控制模型结合分位数理论,构建实证模型进行研究;最后,以金砖国家作为研究对象,选取1993-2017年间的年度数据进行实证分析。因变量为二氧化碳排放量,自变量除主要变量金融发展与城市化外,还选取了相关变量作为控制变量。实证中先对样本数据进行统计特征分析,再进行平稳性及协整检验,接下来估计模型中的待估参数,进一步估计金融发展与城市化对碳排放的间接效应,对实证结果进行分析。实证结果表明,自变量对因变量的影响在不同的分位水平具有异质性,同时与均值回归的结果相比,分位数回归方法所得的结果更加丰富、更加全面。在金砖国家中,金融发展水平的提高会降低碳排放量,这种抑制作用只在中高排放水平的国家是显著的。城市化水平的提高也会抑制二氧化碳的排放,并且这种影响在所有国家中都是显著性的,金砖国家可以加快城市化的步伐,这样可以显著的减少碳排放。然而必须注意到,能源使用量的增加会显著性的提高碳排放水平,并且这种影响在所有被考虑的因素中是最大的。因此,在金融发展与城市化的进程中,要加大对清洁能源的利用,金砖国家应该因地制宜的制定相应的能源政策。外商直接投资在中低排放水平的国家会显著的促进碳排放,此外,在金砖国家中,环境库兹涅茨假说是成立的。