2014年是中国互联网金融蓬勃发展的一年。网上银行、P2P网贷、网上众筹、网上证券营业厅等已经为我们所熟知。在2015年的全国人民代表大会上李克强总理明确提出了支持和完善互联网金融的发展，互联网金融必然会迎来快速增长期。因而构建互联网金融技术接受和使用模型，探寻用户接受互联网金融的关键影响因素，可以促进互联网金融更科学合理的发展。　　论文以互联网金融用户为研究对象，以其接受行为为研究主体，以技术接受和使用整合模型(UTAUT)为理论依据。对用户接受互联网金融的关键影响因素进行了调查和研究，构建了互联网金融业务接受模型。以期能帮助互联网金融企业更高效的开展互联网金融业务。论文的主要工作包括如下几个方面:　　(1)将信息管理领域的技术接受理论引入到互联网金融的技术接受研究中。　　(2)依据互联网金融的特点，引入个人创新性和感知风险两个新变量，去除了UTAUT模型中的社会影响、经验和自愿性等因素。构建了针对互联网金融的技术接受和使用的理论模型。　　(3)根据建立的理论模型，有针对性的提出相关的研究假设，并根据研究假设设计了调查问卷的问项。采用SPSS统计分析软件的信度分析的方法以Cronbachs Alpha作为信度检验标准验证了问卷的可信性;采用效度分析的KMO系数和Bartlett球形检验方法验证了问卷的有效性;通过Spearman相关系数证明了各变量之间具有显著相关性，用相关分析中线性回归的方法最终建立了各变量之间的回归关系方程，进而证明了模型的合理性和科学性。　　由此，得出影响用户接受和使用互联网金融的主要因素包括:个人创新性、努力期望、绩效期望、感知风险、促成因素等。在未来的研究中，可以通过引入更多的外界变量来丰富和完善本理论模型，使其具有更广泛的适用性，更好的促进互联网金融的发展。