信息技术飞速发展，计算机审计取代过去传统的手工审计，成为现代审计领域的热点技术。我国从20世纪90年代末大力推广计算机审计以来，已取得很大的进步，多种审计软件问世，某些领域取得可喜的审计成果。但是，现有的审计软件仍限于局部应用，盲目性大，风险较高，在对海量数据的审计等方面能力不足，有待进一步加强与完善。　　 数据仓库是近年来数据管理市场上一门备受青睐的技术，在大数据量的组织与管理、多维分析、数据挖掘等方面有显著的优势，已经在多个行业领域得到广泛的应用，并收到了良好的效果。　　 日常审计工作所处理的数据通常具有量大、类型多样、时间跨度大等特点，数据的组织与管理是开展审计工作的基础，有效的数据分析是审计效率与质量的保证。本文研究将数据仓库技术应用于审计，有效解决审计业务中诸如处理不同类型的数据、组织管理海量数据、有效分析数据以快速定位审计线索等问题，为计算机审计提供强有力的手段。　　 本文主要的工作及成果有：　　 1、结合审计的特点与数据仓库的技术优势，设计一种计算机审计模型，系统地提出将数据仓库技术应用于审计，以提高审计效率，保证审计质量，降低审计风险。　　 2、以社会保险缴纳情况作为审计目标，在模型的指导下，重点设计了数据仓库的逻辑/物理模型，对选定的数据源进行提取、净化、转换、加载等操作，建立了审计数据仓库。　　 3、针对几个审计主题，设计OLAP数据模型，并利用Microsoft SQL Server2005提供的Analysis Services多维分析工具进行数据分析，以期及时发现社会保险缴纳工作中的各种可疑现象，及时报警。实例中，发现了如缴费基数不当、漏保、不为试用期职工购买社会保险、季节性雇佣临时工等问题。　　 本文重点研究数据仓库技术在审计中的应用，提出计算机审计数据仓库模型，并以某企业职工社会保险缴纳情况审计为例，实际建设了审计数据仓库，以选定的主题对数据多维分析，快速锁定审计线索，并针对可疑情况发出报警，为审计工作提供服务，提高了审计的效率和质量。